## Logistic 回归分析 Logistic 回归分析是一种预测概率的分析方法。(概率是一种特殊的数值，它的值必在[0,1]之间) ### Logistic 回归模型 * y = 1/[1 + e﹣(a1x1+a2x2+a3x3+....+anxn+b)] * 其中 y 因变量，x1 x2...自变量，a1 a2...回归系数，这个式子我们也习惯称它为 Logistic...

## 离差平方和、方差、标准差 * 根据一个因素进行预测称为 **回归分析** * 根据多个因素进行预测称为 **重回归分析** * 离差平方和，计算(每个数据-平均值)² 并将其相加 * 方差，离差平方和／数据的个数 * 标准差，√方差 * 注： 在方差中 有采用 数据个数-1作为分母的情况 称为样本方差 # 回归分析 * 回归方程 y = ax + b 其中 x 叫做 自变量或独立变量 ，...

## 从数据开始 **数据：**对事物的量化描述 **数据挖掘：**从大量、不完整、包含噪声的数据中发现有价值的、未知的模式的过程。 **数据思维：**数据就是生产资料。 ## 什么是大数据？ 小样本分析 VS.全样本建模 * Volume 数据量大 * Velocity 数据产生的速度 * Variety 数据纬度多 ## 数据分析...